طراحی الگوریتم تشخیص و طبقه بندی ریتمهای بطنی و فوق بطنی به کمک الگوریتم های هوشمند و پایگاه داده بیمارستان دی تهران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مکانیک
- نویسنده ساناز غنی پور
- استاد راهنما علی غفاری زهرا امکانجو
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
امروزه، روش های علمی مبتنی بر شناسایی بیماریهای قلبی – عروقی با تکنیکهای ریاضی و مهندسی به عنوان ابزاری ارزشمند در تشخیص این بیماریها، کاربرد وسیع و گسترده ای یافته است. به علت آن که سلول های الکترومکانیکی قلب در هر سیکل کامل پمپاژ خون، پیام انقباض را به وسیله شارژ الکتریکی دریافت می کنند، بررسی و تحلیل سیگنال الکتریکی قلب (سیگنال الکتروکاردیوگرام) یکی از مهم ترین و کاراترین راههای تشخیص بیماریهای قلبی می باشد. در تحقیق حاضر، الگوریتمی طراحی شده است که با تحلیل سیگنالهای ecg پایگاه داده هولتر بیمارستان دی و دانشگاه خواجه نصیر به تفکیک گروهی از ریتمهای فوق بطنی از ریتمهای بطنی پرداخته است. این الگوریتم شامل پیش پردازش داده ها و دو مرحله پردازش اصلی داده ها می باشد. در مرحله پیش پردازش داده ها، نوسانات فرکانس بالا و همچنین نوسانات خط پایه سیگنال ecg خام حذف می گردند. به دلیل اهمیت آشکارسازی دقیق امواج r، در مرحله اول از پردازش اصلی، الگوریتمی بر مبنای طول قوس برای آشکارسازی امواج r و لبه های کمپلکسهای qrs ارائه شده است. در مرحله دوم از پردازش اصلی، الگوریتمی ارائه شده است که قادر به جداسازی ضربانهای زودرس از ضربانهای طبیعی می باشد. در نهایت پس از جداسازی ضربانهای زودرس از ضربانهای طبیعی، با به کارگیری یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، ضربانهای زودرس فوق بطنی از ضربانهای زودرس بطنی جدا می شوند. نتایج حاصل از این تحقیق در قالب معیارهای سنجشی حساسیت، ویژگی و پیش بینی مثبت ارائه شده است که مقادیر متوسط این کمیتها به ترتیب برابر 99.598%، 99.934% و 99.853% و دقت طبقه بندی نهایی الگوریتم برابر با مقدار 99.983% می باشد.
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملطراحی و شبیه سازی پمپ سانتریفوژ کوچک کمک بطنی راست
امروزه با پیشرفت تکنولوژی و زندگی ماشینی، تعداد مبتلایان به بیماری قلبی در حال افزایش است. از طرفی تعداد قلب‌های آماده پیوند در دنیا محدود است. بنابراین استفاده از پمپ‌های قلبی برای کمک به بیمار در طول زمان انتظار و حتی تا آخر عمر، جایگزین مناسبی می‌باشد. پمپ‌های کمکی قلب باید توانایی برآورده کردن نیاز‌های بیولوژیکی مانند فشار و دبی مناسب قلب را داشته باشند و همچنین از نظر آسیب‌های خونی در ناحی...
متن کاملشناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس
گرد و غبار یکی از رویدادهای جوی مناطق خشک و نیمه خشک جهان است که در سالهای اخیر افزایش قابل توجه ای داشته و آثار و پیامدهای نامطلوبی را در بخشهای مختلف بر جای گذاشته است. در این پژوهش از تصاویر سنجنده مودیس به منظور شناسایی و انتخاب بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار استفاده شد. بدین منظور سه رویداد گرد و غبار جنوب غرب ایران در سال 2012 با استفاده از پنج الگوریتم مختلف شناسایی شامل BTD آکرمن...
متن کاملDevelopment of transgenic mice harboring ovine beta lactoglobulin-calcitonin transgene
هدیکچ فده و هقباس : نیئتورپ نایب ا یکی نارادناتسپ ریش رد یجراخ یاه هار ز یعیـسو دربراک جیردت هب هک تسا ییاهراک هدروآرف هوبنا دیلوت رد یم بیکرتون ییوراد یاه هب ،دبای هدروآرف هژیو تسد هک ییاه شیب شوخ سـپ تارـییغت نیرت زا همجرت یا یم دنوش . شوم داجیا قیقحت نیا زا فده سنارت یاه سنارت دجاو هک دوب یکینژ نایب نژ هدننک یسلک نینوـت رد دیربیه دنشاب شوم یریش ددغ . شور و داوم اه : یدنفـسوگ نیلوبلگوتک...
متن کاملطراحی الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه به کمک الگوریتم جغرافیای زیستی و الگوریتم تکاملی تفاضلی
بهینه‌سازی بر پایه جغرافیای زیستی، الگوریتم تکاملی جدیدی بر اساس جمعیت است که ریاضیات جغرافیای زیستی، بر آن حاکم است و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتمی قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی است. الگوریتم تکامل تفاضلی در اکتشاف فضای جستجو و تعیین مکان مینیمم سراسری خوب، ولی در استخراج راه‌حل مسأله کند است. در این مقاله قابلیت اکتشاف الگوریتم تکامل تفاضلی با قابلیت استخراج الگوریتم بهینه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مکانیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023